曾声称碾压英伟达！国产显卡壁仞科技：单个国产AI芯片不强但数量多，也能经过归纳手法提高算力

快科技7月10日音讯，曾声近来，称碾壁仞科技副总裁兼AI软件首席架构师丁云帆在谈及核算瓶颈时表明，压英也解决算力瓶颈问题需求从三个维度考虑：硬件集群算力、伟达软件有用算力、国产国产归纳异构聚合算力。显卡芯片

他以为，壁仞不强做好这三个维度的科技作业，即便国产AI芯片单个算力不强，单个但数也能经过归纳手法提高算力，量多满意国内大模型练习的经过需求。

“咱们2020年规划的手法算力第一代产品里就做了chiplet架构，国外巨子在本年发布的提高产品如英伟达B100和英特尔Gaudi 3也采用了相同的思路，他们用最先进的曾声制程，但也需求chiplet来打破摩尔定律约束来提高单卡算力。称碾”丁云帆说道。

据他介绍，壁仞科技用三级的异步checkpoint技能，结合GPU的显存和CPU内存，乃至是多节点内存的备份体系去到达一个平衡，现在已能够大幅下降毛病康复本钱。

之前，壁仞科技发布首款通用GPU芯片BR100，创下全球算力纪录，16位浮点算力到达1000T以上、8位定点算力到达2000T以上，单芯片峰值算力到达PFLOPS等级。

其时，壁仞科技给出的数据显现，其首款旗舰产品BR100比照英伟达在售的旗舰GPU峰值算力在Int8、BF16、TF32/TF32+、FP32数据格式下最少有3.3倍的峰值功能优势，在FP32数据格式下功能优势更是到达了13.1倍。

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