特斯拉改了技能方向，赶忙跟上仿照，国内自动驾驶没了遮羞布

特斯拉表明经过引进AI大模型，拉改它的技能驾驶自动驾驭代码减少了99%，从30万行C++代码降为3000行，向仿照履行功率大幅提高，赶忙跟上国内驾驭安全进一步提高，自动跟着特斯拉自动驾驭技能的没遮改动，国内企业赶忙宣告也将选用相似的羞布技能。

特斯拉的自动驾驭技能选用了视觉辨认技能，本来的技能驾驶做法是在自动驾驭中将交通规则下的许多场景--比如红绿灯、交通标志标线等放入其间，向仿照如此自动驾驭在路上行进就可以依据这些标志标线恪守交通规则安全行进。赶忙跟上国内

如此的自动做法导致的成果便是特斯拉FSD的代码超多，高达30万行，没遮巨量的羞布代码意味着计算机得具有更强的功能，关于获取的拉改路途信息敏捷与代码进行比对，信息量越大，计算机的功能就要越强。

跟着AI大模型的鼓起，特斯拉敏捷转变了方向，在最新的特斯拉FSD中引进AI大模型，经过给它供给巨量的人驾驭轿车的视频，对特斯拉FSD进行练习，让它如人驾驭轿车那样，自行对路上遇到的各种交通状况进行判别。

从特斯拉给出的定论来看，这种方法能更高效地完成自动驾驭，对计算机硬件的功能要求大幅下降，驾驭安全也能得到保证，自动驾驭愈加挨近人类驾驭轿车的行为，证明人工智能的确有它的共同优势。

特斯拉引进AI大模型获得的成功，让业界震慑，国内的驾驭企业看到了AI大模型的优势，已有自动驾驭企业宣告将选用这种端到端技能，使用AI大模型的独特优势，提高自动驾驭的安全性。

早年特斯拉挑选了视觉辨认技能作为自动驾驭的技能方向，国内有自动驾驭企业以为仅靠视觉辨认技能很难保证自动驾驭的安全，为此他们纷繁引进激光雷达，以他们具有激光雷达技能来着重自己的自动驾驭比特斯拉更安全、更先进。

面临国内这些自动驾驭的羁绊，特斯拉并未过多理睬，坚持选用视觉辨认技能；风趣的是国内这些自动驾驭在宣扬激光雷达的先进性后两三年，上一年以来也逐步转向视觉辨认，当然他们是不供认自己的自动驾驭落后于特斯拉的。

可是到了现在跟着特斯拉自动驾驭选用AI大模型，国内企业敏捷挑选跟进，这下子就只能如特斯拉相同完全依靠视觉辨认来对自动驾驭进行练习了，等于他们默认了特斯拉的技能方向才是正确的，可以说完全撕下了他们的遮羞布，再谈自己的自动驾驭先进好像已不太妥当了。

面临这样的成果，国内这些自动驾驭心里显然是理解着的，究竟特斯拉做自动驾驭更早，还积累了巨量的数据，这些数据和在实际使用中的总结，特斯拉挑选的自动驾驭技能方向不会无的放矢，国内自动驾驭在研究了这么久之后，好像也认清了实际，自动驾驭的技能方向究竟由谁引领现已很明显了。